離散型的意思、翻譯和例句

是什麼意思

「離散型」這個詞通常用於數學和統計學中,指的是一種數據類型,其中的數據值是分離的、非連續的,通常可以被計數。這種數據型態的特點是其可能的取值是有限的或可數的,例如整數、二元選擇(是/否)等。與之相對的是「連續型」數據,後者可以在一個範圍內取任意值。離散型數據常見於調查問卷、考試成績、人口統計等情況。

依照不同程度的英文解釋

  1. Data that can only take certain values.
  2. Data that is counted, not measured.
  3. Data that has distinct, separate values.
  4. Data that cannot have fractions or decimals.
  5. Data that consists of distinct categories or counts.
  6. A type of data that can be represented as distinct and separate values.
  7. A data type characterized by distinct, separate values that can be counted.
  8. A type of data that includes finite and countable outcomes.
  9. A classification of data types where values are distinct and not continuous.
  10. Data that is made up of separate, distinct values rather than a continuum.

相關英文單字或片語的差別與用法

1:Discrete type

用法:

在數學和計算機科學中,離散型通常指的是那些可以被列舉的數據類型,這些數據類型的取值是明確的、分開的,並且不連續。這個詞常用於描述變數,例如整數或特定的類別,如性別、國家等。

例句及翻譯:

例句 1:

這個研究使用了離散型變數來分析結果。

This study used discrete variables to analyze the results.

例句 2:

在統計學中,離散型數據可以用來進行計數和分類。

In statistics, discrete data can be used for counting and categorizing.

例句 3:

離散型資料的圖表通常以條形圖或圓餅圖表示。

Discrete data is often represented using bar charts or pie charts.

2:Countable data

用法:

指那些可以被計數的數據,通常涉及整數或有限的選擇。這類數據常見於調查、實驗或其他需要統計分析的情境。

例句及翻譯:

例句 1:

我們收集的數據都是可計數的,這使得分析變得簡單。

The data we collected is all countable, which makes the analysis straightforward.

例句 2:

可計數的數據通常用於描述人口統計學特徵。

Countable data is often used to describe demographic characteristics.

例句 3:

這個問題的答案是可計數的,因為它涉及到具體的數量。

The answers to this question are countable because they involve specific quantities.

3:Categorical data

用法:

這種數據類型通常用於描述屬性或類別,這些屬性或類別是離散的,並且不可以進行數學運算。它包括名義型和序數型數據。

例句及翻譯:

例句 1:

這項調查收集了類別數據,以了解受訪者的偏好。

The survey collected categorical data to understand respondents' preferences.

例句 2:

類別數據可以用於市場研究,幫助企業了解消費者行為。

Categorical data can be used in market research to help businesses understand consumer behavior.

例句 3:

在統計分析中,類別數據需要使用不同於數值數據的技術進行處理。

In statistical analysis, categorical data requires different techniques than numerical data.