「生成模型」是指一種機器學習模型，旨在生成數據，通常用於生成新樣本或模擬現有數據的特徵。這些模型可以用於圖像生成、文本生成、音頻生成等多種應用。生成模型的主要目的是學習數據的分佈，以便能夠生成與訓練數據相似的新數據。常見的生成模型包括生成對抗網絡（GANs）、變分自編碼器（VAEs）等。
這是最常見的術語，通常用來指代能夠生成新數據的模型。這些模型學習數據的潛在結構，並能夠生成與訓練數據相似的新樣本。
例句 1：
生成模型能夠創造出與真實數據相似的圖像。
The generative model can create images similar to real data.
例句 2：
許多研究者正在探索生成模型在藝術創作中的應用。
Many researchers are exploring the applications of generative models in artistic creation.
例句 3：
這個生成模型已經訓練了數千張圖片。
This generative model has been trained on thousands of images.
這個術語強調模型的創造性質，通常用於描述能夠創造新內容的系統。
例句 1：
這個創造模型能生成獨特的音樂作品。
This creation model can generate unique musical compositions.
例句 2：
藝術家們使用創造模型來探索新的視覺風格。
Artists are using creation models to explore new visual styles.
例句 3：
這種創造模型的潛力是無限的。
The potential of this creation model is limitless.
這個術語強調模型的數據生成能力，通常在數據科學和機器學習中使用。
例句 1：
數據生成模型可以用於增強訓練數據集。
The data generation model can be used to augment the training dataset.
例句 2：
這種數據生成模型能夠模擬真實世界的各種情況。
This data generation model can simulate various real-world scenarios.
例句 3：
我們正在開發一個新的數據生成模型來改善預測。
We are developing a new data generation model to improve predictions.
這個術語通常用於描述通過合成方法生成的數據，強調生成的數據是基於學習的結果。
例句 1：
合成模型可以生成虛擬角色的圖像。
The synthetic model can generate images of virtual characters.
例句 2：
我們的合成模型在生成自然語言方面表現出色。
Our synthetic model performs excellently in generating natural language.
例句 3：
這種合成模型在模擬氣候變化的影響方面非常有用。
This synthetic model is very useful in simulating the effects of climate change.