「低維」這個詞在中文中主要用於描述低維度的空間或結構，特別是在數學、物理學或計算機科學中。它通常用來指代一個具有較少維度的系統或模型，與「高維」相對。低維的概念可以應用於數據分析、機器學習、圖形學等領域，並且在這些領域中，低維數據通常更容易處理和可視化。
通常用於數學或計算機科學中，指代具有少量維度的空間或數據結構。低維空間的特點是其簡單性，通常使得計算和可視化變得更加直觀。在數據分析中，低維數據集能夠更容易地被理解和操作，因為它們不會像高維數據那樣複雜。
例句 1：
這個模型是一個低維的數據表示，簡化了分析過程。
This model is a low-dimensional data representation that simplifies the analysis process.
例句 2：
在機器學習中，低維特徵通常能提高模型的性能。
In machine learning, low-dimensional features often improve model performance.
例句 3：
我們需要將數據降維，以便能夠在低維空間中進行可視化。
We need to reduce the dimensions of the data to visualize it in a low-dimensional space.
指結構或概念不複雜，易於理解和操作。在數據結構中，簡單的模型通常能夠有效地表達關鍵信息，而不會被多餘的細節所干擾。這種簡單性使得使用者能夠更快地做出決策，並且在實際應用中更容易實現。
例句 1：
這個簡單的模型可以幫助我們快速理解基本概念。
This simple model helps us quickly understand the basic concepts.
例句 2：
他選擇了一個簡單的設計來展示他的想法。
He chose a simple design to present his ideas.
例句 3：
簡單的解決方案常常是最有效的。
Simple solutions are often the most effective.
指最初級或最簡單的層面，通常是其他更複雜概念的基礎。在數據分析中，基本數據集可能是進一步處理和分析的起點，讓使用者能夠從最簡單的層面開始理解問題。
例句 1：
我們從基本數據開始進行分析，以建立模型。
We start with basic data for analysis to build the model.
例句 2：
這本書介紹了一些基本的數學概念。
This book introduces some basic mathematical concepts.
例句 3：
基本的技能是進一步學習的基礎。
Basic skills are the foundation for further learning.
指在數據處理或分析過程中，通過某些方法減少維度的數據集。這種方法通常用於提高計算效率或改善模型性能，使得數據更易於處理和理解。
例句 1：
通過主成分分析，我們得到了減少維度的數據集。
We obtained a reduced-dimensional dataset through principal component analysis.
例句 2：
減少維度的技術能夠幫助我們更好地理解數據的結構。
Dimensionality reduction techniques can help us better understand the structure of the data.
例句 3：
在這個研究中，研究者使用了減少維度的方法來簡化模型。
In this study, the researchers used dimensionality reduction methods to simplify the model.