「F比率」通常指的是一種統計學和數據分析中的比率或指標，特別是在回歸分析中，它用來檢驗模型的整體顯著性。F比率是通過比較模型的變異性與誤差變異性來計算的，通常用於ANOVA（方差分析）中。這個比率的值越高，表示模型的解釋能力越強。
在統計學中，F比率是用來比較兩個變異數的比率，通常用於ANOVA分析中，以檢驗不同組之間的均值是否存在顯著差異。當計算F比率時，會分析組內和組間的變異，以確定模型的有效性。
例句 1：
我們使用F比率來檢驗不同治療方法的效果差異。
We used the F-ratio to test the differences in effectiveness between different treatment methods.
例句 2：
這個實驗的F比率顯示出組間差異的顯著性。
The F-ratio from this experiment showed significant differences between groups.
例句 3：
在方差分析中，計算F比率是關鍵步驟。
Calculating the F-ratio is a key step in ANOVA.
F統計量是F比率的另一種表述，通常用於回歸分析中，以評估模型是否顯著優於沒有解釋變數的基準模型。它幫助研究者理解變數之間的關係。
例句 1：
F統計量的結果顯示，這個模型能夠有效解釋變量。
The F-statistic results indicated that this model effectively explains the variance.
例句 2：
當F統計量大於臨界值時，表示模型的顯著性。
When the F-statistic exceeds the critical value, it indicates the significance of the model.
例句 3：
在回歸分析中，F統計量用於檢驗整體模型的有效性。
In regression analysis, the F-statistic is used to test the overall validity of the model.
方差比率是指兩個或多個樣本的變異數之比，通常用於檢驗樣本之間的差異是否顯著。這個概念在許多統計分析中都非常重要，尤其是在比較不同群體時。
例句 1：
我們計算了兩個樣本的方差比率，以檢查其差異。
We calculated the variance ratio of the two samples to check for differences.
例句 2：
方差比率在統計學中用來評估資料的變異性。
The variance ratio is used in statistics to assess the variability of data.
例句 3：
在進行ANOVA時，方差比率是關鍵指標之一。
The variance ratio is one of the key indicators when performing ANOVA.