「n維」是指多維度的概念，通常用於數學、物理或計算機科學中，表示具有 n 個維度的空間或數據結構。在數學上，n 維空間是指一個由 n 個獨立坐標組成的空間，這些坐標可以用來描述點的位置。在計算機科學中，n 維數據結構常用於表示多維數據，例如圖像、視頻或其他複雜數據的存儲與處理。
這個術語通常用於數學和計算機科學中，指的是具有 n 個維度的空間或結構。它可以用來描述複雜的數據集或數學模型，並且在許多應用中都非常重要，例如機器學習和數據分析。
例句 1：
這個算法可以處理 n 維數據集。
This algorithm can handle n-dimensional datasets.
例句 2：
在 n 維空間中，計算距離的方法與三維空間相似。
In n-dimensional space, the method for calculating distance is similar to that in three-dimensional space.
例句 3：
許多科學問題都可以在 n 維環境中進行建模。
Many scientific problems can be modeled in an n-dimensional environment.
用於描述具有多個維度的事物，通常涉及到多個變量或特徵。在數據分析中，這個術語常用來指代多維數據集，這些數據集可以提供更豐富的資訊和洞察。
例句 1：
多維數據分析可以揭示潛在的模式。
Multidimensional data analysis can reveal underlying patterns.
例句 2：
這種多維模型能夠更準確地預測結果。
This multidimensional model can predict outcomes more accurately.
例句 3：
在多維空間中，數據的可視化變得更加複雜。
In a multidimensional space, data visualization becomes more complex.
通常用來指代超過三維的空間或數據結構，這在數學、物理和計算機科學中有著重要的應用。隨著維度的增加，問題的複雜性也會增加。
例句 1：
高維數據分析在機器學習中非常重要。
Higher-dimensional data analysis is crucial in machine learning.
例句 2：
在高維空間中，距離的計算變得更加複雜。
In higher-dimensional spaces, calculating distance becomes more complex.
例句 3：
許多現實世界的問題都需要在高維空間中建模。
Many real-world problems require modeling in higher-dimensional spaces.
這是一個數學術語，指的是一組向量的集合，這些向量可以在 n 維空間中進行加法和數量乘法。這個概念在數學、物理和計算機科學中都有廣泛的應用。
例句 1：
向量空間的維度決定了其結構的複雜性。
The dimension of a vector space determines the complexity of its structure.
例句 2：
在向量空間中，任何向量都可以表示為基向量的線性組合。
In a vector space, any vector can be expressed as a linear combination of basis vectors.
例句 3：
許多科學和工程問題可以用向量空間來描述。
Many scientific and engineering problems can be described using vector spaces.