「貝葉斯」這個詞通常指的是貝葉斯定理（Bayes' Theorem），這是一個在概率論和統計學中非常重要的定理。它描述了如何根據新的證據更新事件的概率。這個定理的核心思想是當我們獲得新信息時，可以修正我們對某個事件發生的信念。貝葉斯推斷則是基於這個定理的一種統計推斷方法，廣泛應用於機器學習、數據分析和科學研究等領域。
這個詞通常用來描述基於貝葉斯定理的任何方法或技術，特別是在統計學和數據科學中。貝葉斯方法強調使用先驗知識來改進對未知數據的理解，並在分析中考慮不確定性。這種方法在機器學習、醫學診斷、金融風險評估等領域得到了廣泛應用，因為它能夠有效整合不同來源的數據和信息。
例句 1：
貝葉斯方法在機器學習中非常流行。
Bayesian methods are very popular in machine learning.
例句 2：
她使用貝葉斯模型來預測市場趨勢。
She used a Bayesian model to predict market trends.
例句 3：
貝葉斯推斷提供了一種靈活的方式來處理不確定性。
Bayesian inference provides a flexible way to handle uncertainty.
這是一個描述如何計算後驗概率的數學公式，基於先驗概率和似然性。這個定理的應用非常廣泛，包括醫學診斷、金融分析和機器學習等領域。它幫助我們理解在獲得新證據後，如何更新我們對某個事件的信念。
例句 1：
根據貝葉斯定理，我們可以計算疾病的後驗概率。
According to Bayes' Theorem, we can calculate the posterior probability of a disease.
例句 2：
他用貝葉斯定理來解釋數據的變化。
He used Bayes' Theorem to explain the changes in the data.
例句 3：
這項研究依賴於貝葉斯定理來分析結果。
This study relied on Bayes' Theorem to analyze the results.
這是利用貝葉斯定理進行的推斷過程，通過結合先驗知識和觀察數據來更新對參數的估計。在許多應用中，這種推斷方法能夠提供更靈活和準確的結果，特別是在數據有限或不確定的情況下。
例句 1：
貝葉斯推斷在許多科學研究中被廣泛應用。
Bayesian inference is widely used in many scientific studies.
例句 2：
這種方法允許研究人員在數據不完整的情況下進行推斷。
This method allows researchers to make inferences even with incomplete data.
例句 3：
他們在模型中應用了貝葉斯推斷來改進預測。
They applied Bayesian inference in the model to improve predictions.
這是一種基於貝葉斯定理的統計方法，強調使用先驗信息來進行數據分析和推斷。貝葉斯統計方法在處理複雜問題和不確定性時特別有效，並且越來越多地被應用於各個領域，如生物統計、經濟學和人工智能。
例句 1：
貝葉斯統計在數據科學中變得越來越重要。
Bayesian statistics is becoming increasingly important in data science.
例句 2：
他們的研究使用了貝葉斯統計來分析實驗結果。
Their research used Bayesian statistics to analyze the experimental results.
例句 3：
貝葉斯統計提供了一種新的視角來理解數據。
Bayesian statistics offers a new perspective on understanding data.