「局部最小值點」是數學中一個重要的概念，尤其在微積分和優化問題中。它指的是在一個特定區域內，函數的值比該區域內的其他點都要小。這意味著在這個點附近的所有點，函數的值都大於或等於這個點的值。局部最小值點不一定是全域最小值，因為在整個定義域中可能還存在其他更小的值。局部最小值點通常用於尋找函數的最佳解或最優解。
在數學和優化問題中，這個詞用來描述一個函數在某個特定區域內的最小值。局部最小值點的特徵是，在它周圍的點中，這個點的值是最低的。這個概念對於尋找最佳解或進行數值分析非常重要。
例句 1：
在這個圖形中，藍色的點是局部最小值點。
In this graph, the blue point is a local minimum point.
例句 2：
我們需要找到這個函數的所有局部最小值點。
We need to find all the local minimum points of this function.
例句 3：
這個算法可以有效地識別局部最小值點。
This algorithm can efficiently identify local minimum points.
這是局部最小值點的複數形式，通常用於討論多個局部最小值的情況。在優化問題中，可能會有多個局部最小值，這使得尋找全域最小值變得更加複雜。
例句 1：
這個函數有多個局部最小值。
This function has multiple local minima.
例句 2：
我們必須小心，因為局部最小值可能會影響我們的結果。
We must be careful, as local minima can affect our results.
例句 3：
在這個優化問題中，找到所有的局部最小值是關鍵。
Finding all the local minima is crucial in this optimization problem.
這個詞涵蓋了局部最小值和局部最大值的概念，指的是函數在某個區域內的極值點。這些點在數學分析中非常重要，因為它們幫助我們理解函數的行為。
例句 1：
這個函數的局部極值點包括局部最小值和局部最大值。
The local extrema of this function include both local minima and maxima.
例句 2：
我們需要確定這個區域內的所有局部極值。
We need to identify all local extrema in this region.
例句 3：
局部極值點對於理解函數的趨勢至關重要。
Local extrema are critical for understanding the trends of the function.