Shapiro-Wilk檢定是一種統計檢定方法，用於檢驗一組數據是否來自正態分佈。它是由Samuel Shapiro和Martin Wilk於1965年提出的，特別適用於樣本量較小的情況。該檢定的基本思想是比較樣本的排序與理論上的正態分佈的排序之間的差異。如果數據顯著偏離正態分佈，則檢定結果會顯示出來。
這是一個專門的統計檢定，主要用於檢驗數據集是否符合正態分佈的假設。它在許多統計分析中都非常重要，因為許多統計方法都依賴於數據的正態性。使用這個檢定可以幫助研究者了解他們的數據是否適合進行進一步的分析。
例句 1：
在進行回歸分析之前，我們需要進行Shapiro-Wilk檢定來檢查數據的正態性。
Before performing regression analysis, we need to conduct the Shapiro-Wilk test to check the normality of the data.
例句 2：
如果Shapiro-Wilk檢定的p值小於0.05，則表示數據不符合正態分佈。
If the p-value from the Shapiro-Wilk test is less than 0.05, it indicates that the data does not follow a normal distribution.
例句 3：
許多統計軟件包都提供Shapiro-Wilk檢定的功能。
Many statistical software packages provide the functionality for the Shapiro-Wilk test.
這是一類檢驗數據是否符合正態分佈的統計檢定，Shapiro-Wilk檢定就是其中之一。這類檢定在數據分析中至關重要，因為許多統計方法假設數據是正態分佈的。透過這些檢定，研究者能夠確認他們的數據是否滿足這一假設。
例句 1：
在進行方差分析之前，我們需要進行正態性檢定。
We need to perform a normality test before conducting the ANOVA.
例句 2：
正態性檢定可以幫助我們了解數據的分佈特性。
Normality tests can help us understand the distribution characteristics of the data.
例句 3：
有多種正態性檢定方法可供選擇，包括Shapiro-Wilk檢定和Kolmogorov-Smirnov檢定。
There are various methods for normality testing, including the Shapiro-Wilk test and the Kolmogorov-Smirnov test.
這是一種用於評估數據集特徵的數學方法，通常用於檢驗假設或比較不同數據集之間的差異。Shapiro-Wilk檢定作為一種統計檢定，提供了一種系統性的方法來檢查數據的正態性，並幫助研究者在進行其他統計分析之前確認數據的適用性。
例句 1：
統計檢定在數據分析中起著關鍵作用。
Statistical tests play a crucial role in data analysis.
例句 2：
我們使用統計檢定來評估不同組之間的差異。
We use statistical tests to evaluate differences between groups.
例句 3：
每種統計檢定都有其特定的假設和適用條件。
Each statistical test has its specific assumptions and conditions for applicability.