「(n-1)維」是數學和計算機科學中常用的術語，特別是在討論多維空間或數據結構時。這個術語指的是一個比 n 維少一維的空間，通常用來描述一個在 n 維空間中存在的子空間或數據集。例如，在三維空間中，(3-1)維即為二維空間，這可以用來表示平面或圖形。在數據分析中，將多維數據降維到 (n-1)維可以幫助簡化數據並進行可視化。
在數學和物理中，這個術語用來表示一個空間或結構的維度減少了一個。例如，在三維空間中，(3-1)維即為二維空間，這意味著我們可以在平面上進行分析或繪圖。
例句 1：
在這個模型中，我們將使用 (n-1) 維來簡化計算。
In this model, we will use n-1 dimensions to simplify the calculations.
例句 2：
這個算法能夠有效地處理 (n-1) 維的數據。
This algorithm can efficiently handle data in n-1 dimensions.
例句 3：
在這個例子中，我們將探討 (n-1) 維的幾何形狀。
In this example, we will explore the geometry of n-1 dimensions.
這個術語常用於數據科學和機器學習中，表示將高維數據轉換為較低維度的過程，以便更容易分析和視覺化。
例句 1：
我們將數據降維到一個較低的維度以進行分析。
We will reduce the data to a lower dimension for analysis.
例句 2：
降維技術在處理高維數據時非常重要。
Dimensionality reduction techniques are crucial when dealing with high-dimensional data.
例句 3：
這種方法能夠幫助我們更好地理解低維空間中的結構。
This method helps us better understand the structures in lower-dimensional spaces.
在數學中，子空間是指在更高維度空間中存在的一個空間，通常是通過限制某些維度來定義的。
例句 1：
這個子空間可以用來表示所有滿足特定條件的點。
This subspace can represent all points that meet specific conditions.
例句 2：
我們需要確定這個空間的子空間。
We need to identify the subspace of this space.
例句 3：
在這個例子中，子空間的維度是 (n-1)。
In this case, the dimension of the subspace is n-1.
這個術語通常用於描述通過某種方法減少維度的數據集，目的是簡化分析或視覺化過程。
例句 1：
我們將數據集轉換為減少的維度以便更容易處理。
We transformed the dataset into reduced dimensions for easier handling.
例句 2：
減少維度的過程有助於提高模型的效率。
The process of reducing dimensions helps improve the efficiency of the model.
例句 3：
這種方法能夠使我們在減少維度的同時保留重要信息。
This method allows us to retain important information while reducing dimensions.