「馬可夫」通常指的是馬可夫過程（Markov process），這是一種隨機過程，特徵是未來的狀態僅依賴於當前的狀態，而與過去的狀態無關。這一概念在數學、統計學、計算機科學及經濟學等領域有著廣泛的應用，特別是在隨機模型、機器學習和自然語言處理等方面。
這是一種隨機過程，未來的狀態僅取決於當前狀態，而與過去的狀態無關。馬可夫過程在許多科學和工程領域中被廣泛應用，特別是在隨機模型和物理系統的分析中。
例句 1：
在這個模型中，我們使用馬可夫過程來預測未來的結果。
In this model, we use a Markov process to predict future outcomes.
例句 2：
馬可夫過程常用於金融市場的風險評估。
Markov processes are often used in risk assessment in financial markets.
例句 3：
這個算法基於馬可夫過程來進行決策。
This algorithm is based on a Markov process for decision making.
這是一種特定類型的馬可夫過程，其中狀態的轉移是以概率的方式進行的。馬可夫鏈在計算機科學、物理學和經濟學等領域中被廣泛使用，尤其是在隨機過程和數據分析中。
例句 1：
我們使用馬可夫鏈來模擬系統的行為。
We use a Markov chain to simulate the behavior of the system.
例句 2：
馬可夫鏈在語言模型中有著重要的應用。
Markov chains have significant applications in language models.
例句 3：
這個模型的轉移矩陣是基於馬可夫鏈的原則。
The transition matrix of this model is based on the principles of a Markov chain.
這是一種隨機的過程，涉及隨機變量的序列。馬可夫過程是一種特殊類型的隨機過程，這使得它在數學和統計學中非常重要。
例句 1：
馬可夫過程是一種特殊的隨機過程。
A Markov process is a special type of stochastic process.
例句 2：
許多自然現象都可以用隨機過程來描述。
Many natural phenomena can be described using stochastic processes.
例句 3：
這項研究探討了隨機過程在金融中的應用。
This study explores the applications of stochastic processes in finance.
這是指未來的狀態不依賴於過去的狀態，只依賴於當前狀態。馬可夫過程的特性使得它成為一種無記憶的過程。
例句 1：
馬可夫過程是一種無記憶的過程。
A Markov process is a memoryless process.
例句 2：
在這種過程中，過去的事件不影響未來的結果。
In this process, past events do not affect future outcomes.
例句 3：
這種無記憶的特性使得分析變得更加簡單。
This memoryless property simplifies the analysis.