Σ(exp(x_j)) 是一個數學表達式，其中 Σ 表示求和符號，exp(x_j) 是指以自然數 e 為底的指數函數，x_j 是一組變量或數值的索引。這個表達式的含義是對所有 j 的 exp(x_j) 進行求和，通常用於統計學、機器學習或其他數學領域中，特別是在計算機率分佈或其他模型時。
這個術語用於描述將多個指數值相加的過程，通常在數學、統計和計算科學中使用。它可以用於描述概率分佈，特別是在機器學習模型中，這樣的總和常用於計算softmax函數。
例句 1：
在計算softmax時，我們需要計算所有指數的總和。
When calculating softmax, we need to compute the summation of all exponentials.
例句 2：
這個模型的預測依賴於指數總和的計算。
The predictions of this model depend on the calculation of the summation of exponentials.
例句 3：
在許多機器學習算法中，指數總和是關鍵步驟。
In many machine learning algorithms, the summation of exponentials is a crucial step.
這個術語表示一組數值的指數結果的總和，通常用於分析增長率或趨勢。在數據分析中，指數總和可以幫助我們理解某些變量的影響。
例句 1：
我們需要計算這些數據的指數總和以找出趨勢。
We need to calculate the exponential sum of this data to identify trends.
例句 2：
指數總和在經濟學中用於分析增長模式。
The exponential sum is used in economics to analyze growth patterns.
例句 3：
這個公式中的指數總和是解決問題的關鍵。
The exponential sum in this formula is key to solving the problem.
這是對指數函數的求和，通常用於數學或工程計算中。這種表達式在許多科學領域中都有應用，包括物理、經濟學和計算機科學。
例句 1：
在這個計算中，我們需要求出指數函數的總和。
In this calculation, we need to find the sum of the exp function.
例句 2：
指數函數的總和可以幫助我們解釋觀察到的現象。
The sum of the exp function can help us explain the observed phenomena.
例句 3：
在進行數學建模時，求指數函數的總和是常見的步驟。
When performing mathematical modeling, summing the exp function is a common step.