「普通最小二乘法」是一種統計方法，用於估計線性回歸模型中的參數。這個方法的核心思想是通過最小化預測值與實際觀測值之間的平方差來找到最佳擬合線。它廣泛應用於數據分析、經濟學、工程學和許多其他領域，以便從數據中提取有用的信息和預測未來的趨勢。
這是最常見的最小二乘法形式，專門用於線性回歸分析。它旨在通過最小化預測值與實際觀察值之間的平方差來找到最佳擬合線。這種方法對於數據集的假設是誤差項是獨立且同分佈的。它在經濟學、社會科學和工程學中被廣泛使用。
例句 1：
普通最小二乘法是一種用於估計線性回歸模型的常用方法。
Ordinary least squares is a commonly used method for estimating linear regression models.
例句 2：
在進行數據分析時，我們通常會使用普通最小二乘法來找到最佳擬合線。
When performing data analysis, we usually use ordinary least squares to find the best-fitting line.
例句 3：
這項研究使用普通最小二乘法來分析變量之間的關係。
This study used ordinary least squares to analyze the relationship between variables.
這是普通最小二乘法的縮寫，經常在統計和數據分析的文獻中使用。它提供了一個簡潔的方式來引用這種回歸技術。由於其廣泛的應用，OLS 成為了回歸分析的基準方法。
例句 1：
OLS 是一種非常有效的回歸分析工具。
OLS is a very effective tool for regression analysis.
例句 2：
在這個模型中，我們將使用 OLS 來估計參數。
In this model, we will use OLS to estimate the parameters.
例句 3：
許多經濟學家在分析數據時依賴 OLS 方法。
Many economists rely on the OLS method when analyzing data.
這是一種統計方法，用於建模兩個或多個變量之間的關係。普通最小二乘法是線性回歸的一種實現方式，通過最小化誤差平方和來找到最佳擬合線。這種方法的結果可以用來預測一個變量對另一個變量的影響。
例句 1：
線性回歸是一種簡單而有效的預測技術。
Linear regression is a simple and effective predictive technique.
例句 2：
我們使用線性回歸來分析數據中的趨勢。
We use linear regression to analyze trends in the data.
例句 3：
線性回歸模型可以幫助我們理解變量之間的關係。
The linear regression model helps us understand the relationship between variables.
這是一種數學優化技術，用於最小化數據點和擬合線之間的誤差。普通最小二乘法是這種方法的應用，特別是在回歸分析中。這種方法的主要目的是找到最佳擬合線，從而使預測更準確。
例句 1：
最小二乘法是回歸分析中的一個關鍵概念。
The least squares method is a key concept in regression analysis.
例句 2：
通過使用最小二乘法，我們可以提高模型的預測準確性。
By using the least squares method, we can improve the predictive accuracy of the model.
例句 3：
許多數據科學家依賴最小二乘法來進行數據分析。
Many data scientists rely on the least squares method for data analysis.