「第一四分位數」是統計學中的一個概念，指的是將一組數據按照大小排列後，將數據分成四個相等部分的第一個分界點。具體來說，第一四分位數是將一組數據的前25%數據的值所對應的數字。在數據分析中，第一四分位數常用於描述數據的集中趨勢和變異性，特別是在箱形圖中，它幫助我們了解數據的分佈情況。
在數據分析中，第一四分位數常被簡稱為 Q1，代表數據集的第一個四分之一。它是描述數據集中趨勢和分佈的重要指標，特別是在計算中位數或其他統計量時，常常需要用到這個指標。
例句 1：
這組數據的第一四分位數是10。
The first quartile of this dataset is 10.
例句 2：
我們用第一四分位數來分析這些測試成績的分佈。
We use the first quartile to analyze the distribution of these test scores.
例句 3：
第一四分位數可以幫助我們理解數據的集中趨勢。
The first quartile can help us understand the central tendency of the data.
Q1 是第一四分位數的簡稱，常用於統計報告和數據分析中。使用 Q1 可以讓報告更加簡潔，並且在數據可視化中，容易讓人理解數據的分佈情況。
例句 1：
在這個箱形圖中，Q1 表示數據的第一四分位數。
In this box plot, Q1 represents the first quartile of the data.
例句 2：
我們需要計算 Q1 來評估數據的變異性。
We need to calculate Q1 to assess the variability of the data.
例句 3：
Q1 是數據分析中一個重要的指標。
Q1 is an important measure in data analysis.
第一四分位數也可以被稱為第25百分位數，表示數據中25%的數值低於這個數字。這個概念在統計學中幫助我們理解數據的分佈情況，尤其是在處理大數據集時。
例句 1：
這個測試的第25百分位數是75分。
The 25th percentile of this test is 75 points.
例句 2：
我們可以使用第25百分位數來比較不同組的表現。
We can use the 25th percentile to compare the performance of different groups.
例句 3：
了解第25百分位數有助於我們更好地分析數據。
Understanding the 25th percentile helps us analyze the data better.