四分位數是統計學中的一個概念，用於將數據集分成四個等份。這些等份的邊界稱為四分位數，通常有以下三個四分位數： 第一四分位數（Q1）：將數據集的下四分之一與上四分之三分開的數值。 第二四分位數（Q2）：即中位數，將數據集分成兩個相等的部分。 第三四分位數（Q3）：將數據集的下三分之一與上三分之二分開的數值。 四分位數通常用於描述數據的分佈情況，特別是在分析數據的集中趨勢和變異性時。
這個術語專指將數據集分成四個部分的統計指標。每個四分位數都代表數據集的一個特定切分點，幫助分析數據的分佈特徵。常用於描述數據的集中趨勢和變異性，特別是在進行描述性統計分析時。
例句 1：
第一四分位數有助於理解數據的下限。
The first quartile helps to understand the lower limit of the data.
例句 2：
在這個數據集中，第三四分位數顯示了數據的上限。
In this dataset, the third quartile shows the upper limit of the data.
例句 3：
我們可以通過計算四分位數來分析數據的分佈。
We can analyze the data distribution by calculating the quartiles.
這是一個廣泛的術語，用於描述用於分析和解釋數據的各種數學指標。四分位數作為一種統計指標，幫助我們更好地理解數據的特性，特別是在進行比較或評估時。
例句 1：
這些統計指標能幫助我們了解數據的趨勢。
These statistical measures can help us understand the trends in the data.
例句 2：
在研究中，使用多種統計指標是很重要的。
It is important to use various statistical measures in research.
例句 3：
我們需要這些統計指標來支持我們的結論。
We need these statistical measures to support our conclusions.
這個術語描述將數據集分開以便進行分析的過程。四分位數是一種特殊的數據分割方法，幫助我們在數據中找到有意義的模式和趨勢。
例句 1：
數據的劃分能夠揭示潛在的趨勢。
The division of data can reveal underlying trends.
例句 2：
在進行數據劃分時，四分位數是重要的工具。
Quartiles are an important tool when performing data division.
例句 3：
我們需要進行數據劃分以便更好地理解結果。
We need to perform data division to better understand the results.
這個術語指的是數據集中的特定區域或部分。四分位數可以幫助我們識別數據中的不同段落，這對於進行深入的數據分析非常有用。
例句 1：
每個數據段都代表了一個特定的範圍。
Each data segment represents a specific range.
例句 2：
我們可以根據四分位數來分析不同的數據段。
We can analyze different data segments based on the quartiles.
例句 3：
這些數據段能夠幫助我們找到關鍵的見解。
These data segments can help us find key insights.