「高斯性」是指數據或隨機變量的分佈符合高斯分佈（又稱正態分佈）的特性。高斯分佈是一種連續機率分佈，其特徵是對稱的鐘形曲線，均值、媒介數和眾數相等。高斯性通常用於統計學、概率論和數據分析中，以描述隨機變量的行為。當一組數據呈現高斯性時，這意味著大多數數據點集中在均值附近，並且隨著距離均值的增加，數據點出現的頻率會減少。
指數據或隨機變量的分佈符合正常分佈的特性。正常性是統計學中的一個基本概念，通常用於檢驗數據集是否符合高斯性。當數據被認為是正常的時，這通常意味著它們的分佈是對稱的，並且大多數觀測值集中在均值附近。在許多統計檢驗中，假設數據是正常的，因此檢查正常性是進行進一步分析的關鍵步驟。
例句 1：
這些數據顯示出正常性，適合進行進一步分析。
These data show normality, making them suitable for further analysis.
例句 2：
研究人員檢查樣本的正常性以確保結果的可靠性。
Researchers checked the normality of the sample to ensure the reliability of the results.
例句 3：
如果數據不符合正常性，可能需要使用其他統計方法。
If the data does not meet normality, other statistical methods may need to be used.
指的是高斯分佈的可視化表示，形狀像一個鐘。鐘形曲線在統計學中非常重要，因為它描述了許多自然現象和社會現象的分佈情況。當數據呈現鐘形曲線時，大多數數據集中在中間，並且隨著離中間的距離增加，數據的頻率會減少。這種特性使得鐘形曲線在教育、心理學、經濟學等領域的應用非常廣泛。
例句 1：
這個測試的結果呈現出鐘形曲線的特徵。
The results of this test exhibit characteristics of a bell curve.
例句 2：
鐘形曲線幫助我們理解數據的分佈情況。
The bell curve helps us understand the distribution of the data.
例句 3：
在許多情況下，數據的分佈可以用鐘形曲線來描述。
In many cases, the distribution of the data can be described by a bell curve.
是指數據的分佈情況，描述了數據在不同值之間的分佈情形。統計分佈幫助我們理解數據如何在特定範圍內分佈，並且可以用於預測未來的趨勢。在統計學中，了解數據的分佈特性是進行分析和推斷的基礎。高斯性是一種特殊的統計分佈，當數據符合高斯性時，表示它們的分佈符合特定的數學模型。
例句 1：
這個數據集的統計分佈顯示出明顯的趨勢。
The statistical distribution of this dataset shows a clear trend.
例句 2：
了解統計分佈對於數據分析至關重要。
Understanding statistical distribution is crucial for data analysis.
例句 3：
高斯性是統計分佈的一個特例。
Gaussianity is a special case of statistical distribution.
又稱為正態分佈，是一種特定的統計分佈，具有對稱的鐘形曲線。高斯分佈在自然科學和社會科學中非常常見，許多隨機現象都可以用高斯分佈來描述。當數據符合高斯分佈時，這意味著大多數數據集中在均值附近，並且隨著距離均值的增加，數據的出現頻率會減少。這種分佈的特性使得高斯分佈在統計推斷和假設檢驗中非常重要。
例句 1：
這組數據符合高斯分佈，適合進行統計分析。
This set of data follows a Gaussian distribution, making it suitable for statistical analysis.
例句 2：
高斯分佈在許多科學研究中被廣泛應用。
Gaussian distribution is widely applied in many scientific studies.
例句 3：
我們需要檢查數據是否符合高斯分佈。
We need to check if the data conforms to a Gaussian distribution.