「聯合變異數」是統計學和機率論中的一個概念，用來衡量兩個隨機變數之間的變異關係。具體而言，聯合變異數是指兩個變數的變異程度同時考慮，反映了這兩個變數如何共同變化。它的計算通常涉及到這兩個變數的期望值和它們的協方差。
通常用於描述兩個隨機變數的變異程度，反映了它們之間的關聯性。這個概念在多變量統計分析中非常重要，因為它幫助研究者理解變數之間的相互影響。
例句 1：
我們需要計算這兩個變數的聯合變異數來分析它們的關係。
We need to calculate the joint variance of these two variables to analyze their relationship.
例句 2：
聯合變異數的計算可以幫助我們理解變數之間的相互影響。
Calculating the joint variance can help us understand the interaction between the variables.
例句 3：
在多變量分析中，聯合變異數是非常重要的指標。
In multivariate analysis, joint variance is a very important indicator.
是用來描述兩個隨機變數之間的關係的統計量。當兩個變數同時增加或減少時，協方差為正；當一個變數增加而另一個變數減少時，協方差為負。這個概念在回歸分析和風險管理中非常重要。
例句 1：
協方差可以幫助我們理解兩個變數之間的關聯。
Covariance can help us understand the relationship between two variables.
例句 2：
高協方差表明這兩個變數有強烈的正相關。
A high covariance indicates a strong positive correlation between the two variables.
例句 3：
在金融中，協方差用於評估資產之間的風險關係。
In finance, covariance is used to assess the risk relationship between assets.
這個術語用於描述兩個變數的變異程度，通常與統計分析有關。聯合分散可以幫助研究者理解變數的共同變化情況，進而進行更深入的分析。
例句 1：
聯合分散的計算對於進行多變量分析至關重要。
Calculating joint dispersion is crucial for conducting multivariate analysis.
例句 2：
我們需要考慮聯合分散來理解這些變數的行為。
We need to consider joint dispersion to understand the behavior of these variables.
例句 3：
在數據分析中，聯合分散提供了變數之間的關鍵見解。
In data analysis, joint dispersion provides key insights into the relationship between variables.
通常用於描述多個變數的整體變異程度。這個概念可以幫助研究者了解多個變數在一起時的行為和特性。
例句 1：
我們需要計算這些變數的綜合變異數以獲得更全面的分析。
We need to calculate the combined variance of these variables for a more comprehensive analysis.
例句 2：
綜合變異數可以幫助我們理解多個變數的共同影響。
Combined variance can help us understand the collective influence of multiple variables.
例句 3：
在進行回歸分析時，綜合變異數是非常重要的指標。
In regression analysis, combined variance is a very important metric.