「結果向量」是數學和統計學中常用的術語，特別是在線性代數和機器學習領域。它通常指一組數據或數值的集合，這些數據代表某一特定過程或運算的結果。結果向量可以用來描述系統的狀態、預測的結果或模型的輸出。在機器學習中，結果向量通常是模型對輸入數據進行計算後產生的預測值或類別。
這個術語通常用於描述經過計算或處理後所產生的數據集合。它可以用於表示某個系統的狀態，或是某種運算的結果。在數學和科學領域中，結果向量能夠幫助研究人員分析和理解數據的關係。
例句 1：
在這個模型中，結果向量顯示了不同參數的影響。
In this model, the result vector shows the impact of different parameters.
例句 2：
我們需要計算這些數據的結果向量。
We need to calculate the result vector for this data.
例句 3：
結果向量可以用來預測未來的趨勢。
The result vector can be used to predict future trends.
這個詞通常用於描述某個過程或模型的最終輸出，尤其是在機器學習和數據分析中。它可以指模型對特定輸入的預測結果，並且通常用於評估模型的準確性和有效性。
例句 1：
這個算法的結果向量顯示了預測的準確性。
The outcome vector of this algorithm shows the accuracy of the predictions.
例句 2：
我們正在分析模型的結果向量，以改進其性能。
We are analyzing the outcome vector of the model to improve its performance.
例句 3：
結果向量的變化可能會影響決策過程。
Changes in the outcome vector may affect the decision-making process.
這個術語通常用於描述從計算或模型中獲得的數據集合，特別是在計算機科學和數據科學的背景下。它可以用來表示模型的預測結果或系統的反應。
例句 1：
這個神經網絡的輸出向量包含了所有的預測結果。
The output vector of this neural network contains all the predicted results.
例句 2：
我們需要檢查輸出向量以確保其正確性。
We need to check the output vector to ensure its correctness.
例句 3：
輸出向量的維度取決於模型的設計。
The dimension of the output vector depends on the design of the model.
這個詞用於描述一組相關數據的集合，通常在數據分析和機器學習中使用。數據向量可以包含多種特徵或參數，並且是進行計算和分析的基礎。
例句 1：
數據向量包含了所有需要分析的特徵。
The data vector contains all the features that need to be analyzed.
例句 2：
在這個實驗中，我們將使用數據向量來訓練模型。
In this experiment, we will use the data vector to train the model.
例句 3：
數據向量的準確性對於結果至關重要。
The accuracy of the data vector is crucial for the results.