「正半定矩陣」是線性代數中的一個概念,指的是一種特定類型的矩陣。這種矩陣的特徵是對於所有非零向量 x,滿足 x^T A x ≥ 0,其中 A 是正半定矩陣,x^T 是 x 的轉置。正半定矩陣在許多數學和工程應用中都非常重要,特別是在優化問題和統計學中。這類矩陣的主要特徵包括:所有特徵值均為非負,且其行列式非負。
這是正半定矩陣的完整英文翻譯,通常在數學和統計學中使用。它是一種具有特定性質的矩陣,特別是在優化問題中。正半定矩陣的特性使得它在許多應用中非常重要,例如在機器學習和數據分析中。
例句 1:
這個優化問題的解需要一個正半定矩陣。
The solution to this optimization problem requires a positive semi-definite matrix.
例句 2:
在計算協方差時,我們通常使用正半定矩陣。
We often use a positive semi-definite matrix when calculating covariance.
例句 3:
正半定矩陣在機器學習中扮演重要角色。
Positive semi-definite matrices play an important role in machine learning.
這是正半定矩陣的縮寫,常用於數學和工程領域。它的簡稱在學術文獻和技術報告中經常出現。PSD 矩陣的特性使其在許多應用中非常有用,尤其是在最小化問題中。
例句 1:
我們需要檢查這個矩陣是否為 PSD 矩陣。
We need to check if this matrix is a PSD matrix.
例句 2:
在信號處理中,PSD 矩陣被用來分析數據的結構。
In signal processing, PSD matrices are used to analyze the structure of data.
例句 3:
這個算法依賴於使用 PSD 矩陣來確保穩定性。
This algorithm relies on using PSD matrices to ensure stability.