「神經網路」是指模仿人類大腦神經元結構的計算模型，主要用於機器學習和人工智慧領域。它由大量互相連接的節點（或稱神經元）組成，這些節點通過權重和激活函數進行信息處理。神經網路的主要特點是能夠通過學習大量數據來進行模式識別、分類、預測等任務。神經網路的應用範圍非常廣泛，包括語音識別、圖像處理、自然語言處理等。
指一種計算模型，模仿生物神經系統的結構和功能，能夠處理複雜的數據並進行預測和分類。
例句 1：
這個神經網路能夠準確地識別圖像中的物體。
This neural network can accurately identify objects in images.
例句 2：
研究人員正在開發新的神經網路來改善語音識別技術。
Researchers are developing new neural networks to improve speech recognition technology.
例句 3：
這個神經網路的訓練需要大量的數據和計算資源。
Training this neural network requires a lot of data and computational resources.
特指用於模擬人類大腦神經元的計算系統，廣泛應用於機器學習、數據分析和人工智慧領域。
例句 1：
人工神經網路在圖像處理方面表現出色。
Artificial neural networks perform exceptionally well in image processing.
例句 2：
我們使用人工神經網路來預測股市走勢。
We use artificial neural networks to predict stock market trends.
例句 3：
人工神經網路的設計可以根據不同的應用需求進行調整。
The design of artificial neural networks can be adjusted according to different application needs.
一種特殊類型的神經網路，具有多層結構，能夠從大量數據中自動提取特徵，常用於複雜的任務如圖像識別和語音處理。
例句 1：
深度學習網路在自動駕駛技術中至關重要。
Deep learning networks are crucial in autonomous driving technology.
例句 2：
這個深度學習網路能夠從原始數據中學習到有用的特徵。
This deep learning network can learn useful features from raw data.
例句 3：
深度學習網路的成功依賴於大量的訓練數據和計算能力。
The success of deep learning networks depends on large amounts of training data and computational power.
一個廣泛的術語，涵蓋了使用數據進行訓練的各種算法，包括神經網路，旨在進行預測或決策。
例句 1：
這個機器學習模型能夠根據歷史數據做出預測。
This machine learning model can make predictions based on historical data.
例句 2：
我們正在開發一個新的機器學習模型來改善客戶服務。
We are developing a new machine learning model to improve customer service.
例句 3：
機器學習模型的準確性取決於訓練數據的質量。
The accuracy of machine learning models depends on the quality of the training data.