「同分佈」是指在統計學和概率論中，若兩個或多個隨機變數具有相同的機率分佈，則稱這些隨機變數是同分佈的。這意味著它們的分佈特徵（如均值、方差等）是相同的。常見的同分佈類型包括正態分佈、均勻分佈等。
在統計學中，這個術語用來描述兩個或多個隨機變數擁有相同的機率分佈，但不一定是獨立的。這種情況通常出現在抽樣或多次實驗的結果中，當每次抽樣的變數遵循相同的分佈時，就可以說它們是同分佈的。
例句 1：
這兩個樣本是同分佈的，因此可以進行比較。
These two samples are identically distributed, so they can be compared.
例句 2：
在這個研究中，所有的隨機變數都是同分佈的。
In this study, all the random variables are identically distributed.
例句 3：
如果變數是同分佈的，那麼它們的統計特性將相同。
If the variables are identically distributed, their statistical properties will be the same.
這個術語強調不同的隨機變數之間擁有相同的機率分佈，通常用於比較不同樣本或數據集的統計特性。當你知道兩組數據來自相同的分佈時，可以進行更深入的分析和結論。
例句 1：
這兩組數據來自同一個分佈，因此結果是可比的。
These two datasets come from the same distribution, so the results are comparable.
例句 2：
在進行假設檢驗時，確保樣本來自同一個分佈是很重要的。
It is important to ensure that samples come from the same distribution when conducting hypothesis tests.
例句 3：
如果數據來自同一個分佈，我們可以使用相同的統計方法進行分析。
If the data comes from the same distribution, we can use the same statistical methods for analysis.
這是一種特殊的同分佈情況，其中所有可能的結果都有相同的機率。在統計學中，均勻分佈常用於模擬隨機事件，並且在許多實際應用中都能見到。
例句 1：
這個隨機變數遵循均勻分佈，所有結果的機率相同。
This random variable follows a uniform distribution, where all outcomes have the same probability.
例句 2：
在均勻分佈中，數據點在整個範圍內均勻分佈。
In a uniform distribution, data points are evenly distributed across the entire range.
例句 3：
我們可以使用均勻分佈來模擬隨機抽樣的過程。
We can use a uniform distribution to simulate the process of random sampling.
這是指在某個範圍內，各個可能的結果出現的機率是相同的。這種分佈的特性使得在進行統計分析時，可以更簡單地推導出結果。
例句 1：
在這個實驗中，我們假設所有結果都是平等分佈的。
In this experiment, we assume that all outcomes are equally distributed.
例句 2：
平等分佈的概念在許多隨機過程中都非常重要。
The concept of equal distribution is very important in many random processes.
例句 3：
為了進行公平的抽樣，我們需要確保樣本是平等分佈的。
To conduct fair sampling, we need to ensure that the sample is equally distributed.