「增廣矩陣」是線性代數中的一個重要概念，指的是在一個矩陣的右邊附加一個或多個列，通常用來表示一組線性方程的系統。增廣矩陣的主要用途是用於求解線性方程組，特別是在使用高斯消去法或其他解法時。增廣矩陣的形式通常是將係數矩陣和常數項組合在一起，形成一個新的矩陣。這樣可以方便地進行行運算，從而找到方程組的解。
增廣矩陣的英文翻譯，強調它是由原始矩陣擴展而來的，通常用於線性代數中。它將方程的係數和常數項結合在一起，以便進行行運算和求解。這個術語在數學和工程領域中非常常見，特別是在涉及線性方程組的討論中。
例句 1：
我們需要將這個線性方程組轉換成增廣矩陣。
We need to convert this system of linear equations into an augmented matrix.
例句 2：
增廣矩陣使我們能夠更容易地進行高斯消去法。
The augmented matrix allows us to perform Gaussian elimination more easily.
例句 3：
這個增廣矩陣的行簡化形式顯示了解的存在性。
The row-reduced form of this augmented matrix shows the existence of a solution.
這是一種描述增廣矩陣的方式，強調其包含額外的列以顯示方程的常數項。這種描述有助於理解增廣矩陣的結構和用途，特別是在進行矩陣運算時。
例句 1：
這個矩陣包含額外的列來表示方程的常數項。
This matrix includes additional columns to represent the constants of the equations.
例句 2：
在解線性方程組時，我們通常會使用包含額外列的矩陣。
When solving linear equations, we often use a matrix with additional columns.
例句 3：
透過這種包含額外列的矩陣，我們可以更有效地找到解。
By using this matrix with additional columns, we can find the solution more efficiently.