「最小生成樹」是一個圖論中的概念，指的是在一個無向圖中，選擇邊的子集，使得所有的頂點都被連接，且邊的總權重最小。最小生成樹的特性是：它包含了圖中的所有頂點，並且沒有形成環路。最小生成樹在計算機科學、網路設計、交通規劃等領域有著廣泛的應用。
這是最小生成樹的全名，強調其特性，即在連接所有頂點的同時，邊的總權重必須是最小的。它是圖論中的一個重要概念，廣泛應用於網路設計、電信、交通規劃等領域。
例句 1：
在這個網路設計中，我們需要找到最小生成樹以降低成本。
In this network design, we need to find the minimum spanning tree to reduce costs.
例句 2：
最小生成樹算法可以幫助我們有效地連接所有的伺服器。
The minimum spanning tree algorithm can help us efficiently connect all servers.
例句 3：
我們使用 Kruskal 算法來計算這個圖的最小生成樹。
We used Kruskal's algorithm to calculate the minimum spanning tree of this graph.
是最小生成樹的縮寫，常用於計算機科學和數學中，特別是在討論圖論的問題時。它代表著一種高效的連接方式，能夠在不增加額外成本的情況下，連接所有的節點。
例句 1：
在這個問題中，我們需要找到 MST 來確保所有城市都能連接。
In this problem, we need to find the MST to ensure all cities are connected.
例句 2：
MST 的計算能幫助我們優化網路架構。
Calculating the MST can help us optimize the network architecture.
例句 3：
使用 Prim 算法可以有效地找到這個圖的 MST。
Using Prim's algorithm can efficiently find the MST of this graph.
這是指一個包含圖中所有頂點的樹，但不一定要求邊的總權重最小。最小生成樹是一種特殊的生成樹，因為它滿足最小邊權重的條件。
例句 1：
每個圖都有至少一個生成樹。
Every graph has at least one spanning tree.
例句 2：
生成樹可以用來分析網路的連接性。
Spanning trees can be used to analyze the connectivity of a network.
例句 3：
我們需要找到這個圖的生成樹，以便了解其結構。
We need to find the spanning tree of this graph to understand its structure.