「負偏斜分佈」是指一種統計分佈，其特徵是數據的左側尾巴較長，右側尾巴較短，這意味著數據的集中趨勢偏向右側，也就是說，數據的平均值大於中位數。這種分佈通常出現在某些自然現象或社會現象中，例如收入分佈、考試成績等。負偏斜分佈的主要特徵包括： 1. 大部分數據集中在右側，少數數據分佈在左側。 2. 平均值大於中位數。 3. 左側的極端值（低值）可能會影響整體分佈。
這個術語通常用於描述數據分佈的偏斜程度，表示分佈的左側尾巴較長。負偏斜的數據通常會在統計分析中被考慮，因為它可能影響平均值和其他統計指標的計算。
例句 1：
在這個數據集中，我們觀察到負偏斜的現象。
In this dataset, we observed a negative skewness.
例句 2：
負偏斜的數據可能會影響我們的分析結果。
Data with negative skewness can affect our analysis results.
例句 3：
研究顯示，負偏斜的現象在某些社會經濟指標中很常見。
Research shows that negative skewness is common in certain socioeconomic indicators.
這個術語用來描述數據的分佈特徵，強調左側的尾巴較長，通常用於統計學和數據分析中。左偏分佈的理解對於解釋數據的行為和趨勢非常重要。
例句 1：
這個樣本的左偏分佈顯示出大多數數據集中在右側。
The left-skewed distribution of this sample shows that most data is concentrated on the right side.
例句 2：
在經濟學中，許多變數的分佈可能是左偏的。
In economics, many variables may have a left-skewed distribution.
例句 3：
我們需要考慮這個左偏分佈對我們結果的影響。
We need to consider the impact of this left-skewed distribution on our results.