殘差圖的意思、翻譯和例句

是什麼意思

「殘差圖」是統計學和回歸分析中使用的一種圖表,用來顯示預測值與實際觀察值之間的差異(即殘差)。它通常用於檢查回歸模型的適合度,幫助識別模型的偏差和異常值。通過分析殘差圖,研究人員可以判斷模型是否存在系統性誤差,並進一步優化模型。

依照不同程度的英文解釋

  1. A graph that shows differences between predicted and actual values.
  2. A chart that helps check how good a prediction is.
  3. A visual representation of errors in predictions.
  4. A plot that helps analyze the accuracy of a model.
  5. A diagram used to assess the fit of a statistical model.
  6. A graphical tool to evaluate the residuals of a regression analysis.
  7. A visual method for diagnosing model performance through residuals.
  8. A chart that displays the discrepancies in a regression model's predictions.
  9. A diagnostic plot used to assess the validity of a statistical model by examining residuals.
  10. A graphical representation used to analyze the errors in a predictive model.

相關英文單字或片語的差別與用法

1:Residual plot

用法:

用於回歸分析中的一種圖示,主要顯示預測值與實際觀察值之間的差異。這種圖表可以幫助分析模型的適合度,檢查是否存在系統性誤差。通常,殘差圖的橫軸是預測值,縱軸是殘差,這樣可以清楚地看到誤差的分布情況。

例句及翻譯:

例句 1:

我們生成了殘差圖來檢查模型的適合度。

We generated a residual plot to check the fit of the model.

例句 2:

殘差圖顯示出一些系統性的偏差。

The residual plot shows some systematic bias.

例句 3:

分析殘差圖可以幫助我們改善預測模型。

Analyzing the residual plot can help us improve the predictive model.

2:Error plot

用法:

這是一種用來顯示預測誤差的圖表,通常用於比較實際值與預測值之間的偏差。它可以幫助研究人員快速識別模型中的問題,並進行必要的調整。誤差圖可以採用不同的形式來呈現數據,幫助進一步分析預測的準確性。

例句及翻譯:

例句 1:

誤差圖幫助我們識別模型的潛在問題。

The error plot helps us identify potential issues in the model.

例句 2:

這個誤差圖顯示了預測值與實際值之間的差異。

This error plot shows the differences between predicted and actual values.

例句 3:

我們需要檢查誤差圖以了解模型的準確性。

We need to check the error plot to understand the accuracy of the model.

3:Residuals graph

用法:

這種圖表專注於顯示回歸模型的殘差,通常用於評估模型的預測能力。透過殘差圖,研究者可以觀察到殘差的分布情況,進而判斷模型是否適合數據。這種圖表對於識別異常值和檢查模型假設的有效性非常重要。

例句及翻譯:

例句 1:

殘差圖是評估回歸模型的重要工具。

The residuals graph is an important tool for assessing regression models.

例句 2:

在進行模型評估時,我們必須查看殘差圖

We must look at the residuals graph when evaluating the model.

例句 3:

這個殘差圖顯示出模型的預測能力有待提高。

This residuals graph indicates that the model's predictive ability needs improvement.