「廣度優先搜索」是一種圖形和樹形數據結構的遍歷演算法。它從根節點開始，首先訪問所有相鄰的節點，然後再逐層訪問這些節點的相鄰節點，直到遍歷完所有節點或找到所需的目標。這種方法通常用於尋找最短路徑或在無權圖中查找特定節點。
這是廣度優先搜索的全名，通常用於計算機科學和數學中，特別是在圖論中。它的主要特點是從根節點開始，逐層探索所有相鄰的節點，適合用於尋找最短路徑或遍歷所有節點。
例句 1：
廣度優先搜索是一種有效的圖遍歷策略。
Breadth-first search is an effective strategy for graph traversal.
例句 2：
在這個問題中，我們需要使用廣度優先搜索來找到最短路徑。
In this problem, we need to use breadth-first search to find the shortest path.
例句 3：
廣度優先搜索可以用來解決許多圖形問題。
Breadth-first search can be used to solve many graph-related problems.
這是廣度優先搜索的縮寫，通常在計算機科學的文獻或討論中使用。它代表了一種特定的算法，廣泛應用於網絡路由、社交網絡分析等領域。
例句 1：
BFS 是解決最短路徑問題的常見方法。
BFS is a common method for solving shortest path problems.
例句 2：
在這個算法中，我們將使用 BFS 來遍歷所有節點。
In this algorithm, we will use BFS to traverse all nodes.
例句 3：
BFS 可以有效地處理大規模的數據集。
BFS can efficiently handle large datasets.
這是一種用於訪問或遍歷數據結構的算法，廣度優先搜索是其中的一種。這種算法可以用於樹、圖等結構，以便系統性地檢查每個元素。
例句 1：
這個遍歷算法能夠有效地訪問每個節點。
This traversal algorithm can efficiently access each node.
例句 2：
我們可以選擇不同的遍歷算法來解決問題。
We can choose different traversal algorithms to solve the problem.
例句 3：
廣度優先搜索是一種廣泛使用的遍歷算法。
Breadth-first search is a widely used traversal algorithm.