「局部最小值」是數學中一個重要的概念,特別是在微積分和優化問題中。它指的是在某一特定範圍內,函數的值比周圍的其他點的值都要小。換句話說,局部最小值是函數在某個區域內的最低點,但不一定是整個函數的最低點。局部最小值通常出現在函數的導數為零的點,這些點被稱為臨界點。
用來描述在某個特定區域內的最小值,通常與全局最小值相對。這個術語在數學和計算機科學中經常使用,尤其是在優化算法中。局部最小值在某些情況下可能是問題的解,但不一定是最佳解。
例句 1:
這個函數在這個區域有一個局部最小值。
This function has a local minimum in this region.
例句 2:
我們需要找到所有的局部最小值以優化這個模型。
We need to find all local minima to optimize this model.
例句 3:
在這個圖形中,局部最小值顯示在紅色標記的點上。
The local minimum is shown at the point marked in red on this graph.
指的是多個局部最小值的情況,通常出現在複雜的函數或多變量優化問題中。這些局部最小值可能會影響整體解的質量,特別是在進行數值優化時。
例句 1:
這個函數有多個局部最小值,我們需要分析它們。
This function has multiple local minima that we need to analyze.
例句 2:
在這種情況下,找到所有的局部最小值是非常重要的。
In this case, finding all local minima is very important.
例句 3:
對於這個問題,局部最小值的數量可能會影響最終結果。
The number of local minima for this problem may affect the final outcome.
這是一個更口語化的表達方式,通常用於非正式的數學討論中。它可以指代局部最小值,但可能不如前者那麼精確。
例句 1:
這個圖形的局部低點在這裡。
The local low point on this graph is here.
例句 2:
我們需要確定這個函數的局部低點。
We need to identify the local low points of this function.
例句 3:
找到局部低點有助於我們理解函數的行為。
Finding local low points helps us understand the behavior of the function.