泊松分佈（Poisson distribution）是一種離散機率分佈，主要用於描述在固定時間或空間內，某事件發生的次數。這些事件是獨立的，並且在平均發生率下隨機發生。泊松分佈的主要特點是它只依賴於一個參數λ（lambda），這個參數代表事件在單位時間或空間內的平均發生次數。
這是一種特定的統計分佈，通常用於描述在固定時間或空間內發生的事件數量。它的應用範圍廣泛，包括排隊理論、電話中心的來電數量、交通事故的發生等。泊松分佈的公式是P(X=k) = (λ^k * e^(-λ)) / k!，其中λ是事件的平均發生率，k是事件發生的次數。
例句 1：
在一小時內，這個咖啡店平均接待5位顧客，因此顧客數量符合泊松分佈。
This coffee shop receives an average of 5 customers per hour, so the number of customers follows a Poisson distribution.
例句 2：
泊松分佈可以用來預測某個特定區域內的交通事故數量。
The Poisson distribution can be used to predict the number of traffic accidents in a specific area.
例句 3：
在排隊理論中，泊松分佈幫助我們理解顧客到達的頻率。
In queueing theory, the Poisson distribution helps us understand the frequency of customer arrivals.
這是一個更廣泛的術語，指的是數據在某個範圍內的分佈情況。泊松分佈是統計分佈中的一種特殊情況，專門用於處理獨立事件的計數。其他常見的統計分佈還包括正態分佈、均勻分佈等。
例句 1：
統計分佈幫助我們理解數據的趨勢和變化。
Statistical distributions help us understand trends and variations in data.
例句 2：
不同的統計分佈適用於不同類型的數據分析。
Different statistical distributions are used for different types of data analysis.
例句 3：
在進行數據分析時，選擇合適的統計分佈是至關重要的。
Choosing the right statistical distribution is crucial when performing data analysis.
這是一種數學函數，描述隨機變量的可能值及其相應的機率。泊松分佈是一個特定的機率分佈，主要用於描述事件發生的頻率。
例句 1：
機率分佈用於預測隨機事件的結果。
Probability distributions are used to predict the outcomes of random events.
例句 2：
泊松分佈是一種常見的機率分佈，特別是在事件稀少的情況下。
The Poisson distribution is a common probability distribution, especially in cases of rare events.
例句 3：
了解機率分佈有助於我們做出更好的決策。
Understanding probability distributions helps us make better decisions.