K-最近鄰演算法的意思、翻譯和例句

是什麼意思

K-最近鄰演算法（K-Nearest Neighbors，簡稱 KNN）是一種基於實例的學習演算法，主要用於分類和回歸問題。它的基本思想是：給定一個新的樣本，通過計算它與訓練集中所有樣本的距離，找出最近的 K 個鄰居，然後根據這 K 個鄰居的標籤來進行預測。在分類問題中，通常選擇 K 個鄰居中最多的類別作為預測結果；在回歸問題中，則取 K 個鄰居的平均值作為預測值。這種演算法的優點是簡單易懂，且不需要假設數據的分佈，但缺點是計算量大，尤其在數據集較大時，效率較低。

依照不同程度的英文解釋

  1. A method to find similar things.
  2. A way to classify data based on closeness.
  3. A technique that looks at nearby points to make decisions.
  4. A method that uses the closest examples to predict outcomes.
  5. An algorithm that identifies the nearest neighbors to classify or predict.
  6. A non-parametric method used for classification and regression by finding the nearest data points.
  7. A machine learning technique that classifies data based on the majority label of its closest neighbors.
  8. A supervised learning algorithm that predicts the label of a data point based on the labels of its nearest neighbors.
  9. A distance-based algorithm that assigns a class to a data instance based on the classes of its K nearest neighbors.
  10. A classification method that determines the category of a data point by evaluating the categories of its closest data points.

相關英文單字或片語的差別與用法

1：KNN Algorithm

用法：

這是 K-最近鄰演算法的簡稱，廣泛應用於機器學習及數據挖掘領域。它的原理是基於距離度量，通常使用歐幾里得距離或曼哈頓距離來計算樣本之間的相似度。在實際應用中，KNN 演算法可以用於圖像識別、文本分類等多種任務。

例句及翻譯：

例句 1：

KNN 演算法在圖像分類中表現出色。

The KNN algorithm performs excellently in image classification.

例句 2：

使用 KNN 演算法可以快速找到最接近的樣本。

Using the KNN algorithm, you can quickly find the nearest samples.

例句 3：

KNN 演算法的優點是簡單易實現。

The advantage of the KNN algorithm is its simplicity and ease of implementation.

2：K-Nearest Neighbors

用法：

這是 K-最近鄰演算法的全名，強調了它的基本原理，即通過查找最近的 K 個鄰居來進行預測。在許多機器學習問題中，這種方法因其直觀性而受到青睞，特別是在數據集不大且標籤明確的情況下。

例句及翻譯：

例句 1：

K-Nearest Neighbors 是一種常用的分類方法。

K-Nearest Neighbors is a commonly used classification method.

例句 2：

在這個案例中，我們將使用 K-Nearest Neighbors 進行數據分析。

In this case, we will use K-Nearest Neighbors for data analysis.

例句 3：

K-Nearest Neighbors 演算法可以有效解決多類別分類問題。

The K-Nearest Neighbors algorithm can effectively solve multi-class classification problems.

3：Nearest Neighbor Algorithm

用法：

這是 K-最近鄰演算法的另一種稱呼，強調了它的鄰近性原則。這種算法在許多應用中都能找到，包括模式識別、推薦系統等。它的運作方式是計算樣本之間的距離，然後選擇最近的鄰居進行預測。

例句及翻譯：

例句 1：

Nearest Neighbor Algorithm 在推薦系統中經常被使用。

The Nearest Neighbor Algorithm is often used in recommendation systems.

例句 2：

這種算法的效率取決於數據集的大小。

The efficiency of this algorithm depends on the size of the dataset.

例句 3：

Nearest Neighbor Algorithm 可以幫助我們找到最相似的項目。

The Nearest Neighbor Algorithm can help us find the most similar items.

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