「雙因子方差分析」是一種統計方法，用於檢驗兩個自變量對一個因變量的影響。這種分析可以幫助研究者了解不同因素之間的交互作用，以及各因素對結果的獨立影響。它通常用於實驗設計和數據分析中，特別是在社會科學、心理學和醫學研究中。
這是一種統計方法，用於分析兩個自變數的影響，並且能夠檢驗這兩個變數之間的交互作用。它通常用於實驗設計中，幫助研究者理解不同因素對結果的影響。
例句 1：
我們使用雙因子方差分析來評估不同教學方法對學生表現的影響。
We used a two-way ANOVA to assess the impact of different teaching methods on student performance.
例句 2：
雙因子方差分析可以揭示性別和年齡之間的交互作用。
Two-way ANOVA can reveal the interaction between gender and age.
例句 3：
這項研究利用雙因子方差分析來檢驗藥物劑量和治療時間的效果。
This study used two-way ANOVA to test the effects of drug dosage and treatment duration.
與雙因子方差分析相同，這是一種用於檢驗兩個因子對一個因變量的影響的統計方法。它能夠同時考慮兩個因子的主效應和交互效應。
例句 1：
這項研究使用雙因子方差分析來探討運動頻率和飲食習慣對體重的影響。
This research used two-factor ANOVA to explore the effects of exercise frequency and dietary habits on weight.
例句 2：
我們的實驗設計包括雙因子方差分析，以評估不同環境條件的影響。
Our experimental design included two-factor ANOVA to evaluate the effects of different environmental conditions.
例句 3：
透過雙因子方差分析，我們可以更好地理解不同因素之間的相互作用。
Through two-factor ANOVA, we can better understand the interactions between different factors.
這是一種統計分析方法，用於比較兩個或多個組別之間的均值差異，並考察兩個因子的主效應及其交互效應。
例句 1：
我們在研究中應用了雙因子方差分析來檢驗不同時間和地點的影響。
We applied two-way analysis of variance in our study to examine the effects of different times and locations.
例句 2：
這種方法可以幫助我們理解兩個因素對結果的相對影響。
This method can help us understand the relative effects of two factors on the outcome.
例句 3：
雙因子方差分析有助於揭示不同處理組之間的顯著差異。
Two-way analysis of variance helps reveal significant differences between different treatment groups.